目前，作为我们要求的一部分，我们正在使用以下Azure组件
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Azure Event Hub
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Azure Stream Analytics
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Azure 表存储
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Azure Sql DB
基本上，有了前 3 个组件，我们将构建一个分析和报告平台。
目前，我们刚刚开始分析来自 Azure 表存储的数据，并将其显示在分析仪表板中。
最近我们遇到了一个新的Azure产品Azure Data Lake。在微软网站上做一些研究，我们可以看到我们可以轻松地将数据从Azure表存储（在Azure数据工厂的帮助下）迁移到Azure Lake Store。使用 Azure 数据湖和 Azure 数据工厂创建大数据管道
当我们通过上面的链接时，提到我们需要创建一个 Azure 数据湖分析管道来处理数据。
因此，目前尚不清楚分析输出数据的保存位置。我们需要将分析输出保存到某个数据库吗？或者我们可以通过 Http 请求进行实时分析吗？
我们在 Azure 表存储中有大量记录行，这些记录将移动到 Azure 数据湖。对于此方案，这是一个不错的选择，还是我们可以从 Azure 表存储本身使用基于分析的解决方案。
请分享您的想法
通过 Azure 数据湖分析（一种分析服务，使你
能够在数据集上运行作业而无需考虑群集）进行处理后，可以将分析输出数据存储在 Azure 数据湖存储（一个数据存储库，使你能够以原始格式存储各种数据，而无需定义架构）上。
正如你所说"Azure 表存储中有大量记录行将被移动到 Azure 数据湖"，我认为对放置在 Azure 数据湖存储中的数据执行分析效率要高得多，因为它提供无限的存储，可以立即读/写访问它，并扩展工作负载所需的吞吐量。它还为大数据集提供低延迟的小型写入。所以我认为这是比 Azure 表存储更好的选择。