一个平台在中央MySQL数据库中拥有它的所有配置数据。
对于在平台中运行的进程，此配置在缓存中读取内存，该缓存包含具有复杂数据结构的对象 - 适合运行实时平台的目的。
我需要帮助定期将此中央缓存分发到每个分布式组件。目前，应用程序进程需要在缓存同步过程中暂停其常规任务，其中缓存同步是指清除旧的内存中缓存并从 MySQL 中的新数据重新创建它们。
我能想到的一种选择是让进程在生成缓存副本时处理旧缓存，然后从旧切换到新并删除旧缓存。但是缓存确实非常大，预计还会增长。
有没有更好的选择？
提前感谢！
瓶颈是什么？公羊？网络？何时需要将数据转换为内部表示？
无论如何，以下是其他选项的数量：
- 如果一致性约束允许，则将配置拆分为块并逐个更新这些块。这将防止内存不足。（Node 下载块 #0，将其转换为内部应用程序格式并删除块 #0 的先前版本;接下来它移动到块 #1;依此类推）。
- 根据您使用的语言/平台，可以创建将配置转换为内部应用程序格式的独立工具，而不是在每个节点上单独执行此操作。例如，如果您需要在大量排序数字列表中进行二叉搜索，转换工具可能会从mysql加载所有值，对它们进行排序并写入文件。接下来，将此文件复制到每个节点，每个节点加载此文件替换以前的版本。节点仍然会暂停片刻，但您不会浪费转换时间。
- 逐个更新节点（如果一致性要求允许这样做）：从群集中删除节点 #0，在其上删除旧版本的配置，加载新版本;添加回群集;移动到下一个节点。
- 只需添加更多内存。