正如标题所提到的，我想描绘没有边缘检测的灰度图像的轮廓。扫描图像后，我们可以找到一系列区域，每个区域由近深度像素组成。有没有有效的算法可以减少处理时间？
我认为算法可能会起作用。扫描图像中的所有像素，合并深度接近每个扫描像素的邻居，并递归扩展该区域。但是我不知道如何限制范围，什么时候应该停止扩展过程？我希望这个限制可以改变以适应每个不同的输入图像。我是否应该先加载图像以获取其深度直方图，也许通过数学计算来获得此范围？但是怎么做呢？
它并非没有边缘检测。这将是阻止您的区域增长的边缘。简单地说，您正在以不同的方式检测边缘。但这个想法对我来说似乎很聪明。
尽管您会遇到亮度意外跳跃的问题（您称之为深度）。
我会使用类似于图形编辑器使用的桶算法。不是按像素增长区域，而是按整个区域增加，其亮度接近起始区域。至于要求的接近度，我认为，应该非常动态地设置，根据已经找到的区域部分的标准偏差，接近问题地点。