假设我们得到的数据集非常少，所以我决定不将其分为训练和测试。由于我使用的模型是SVR，所以应该进行特征缩放。我看到的代码是X=sc_X.fit_transform(X)和Y=sc_X.fit_transfer(Y)。相反，就像我们在训练集上做fit_transformat和在测试集上做transform一样。X和Y也可以这样做吗？Y需要fit_transform吗？因为sc_X已经学习了参数并将其应用于Y
否。首先，X可以有许多列，而简单任务的y只包含一列。因此，使用transform()会产生错误，因为缩放器已经学习了关于X.列的信息
其次，X和y本质上有不同的尺度。因此，使用transform()将没有任何用处，并且会在数据中引入更多的差异。
最后，大多数情况下不需要缩放y。它们将由大多数算法自动处理。