我的问题是检测车辆。摄像头在一定程度上朝下安装在红绿灯上。问题在于亮度，因为太阳会改变它的位置。那么对于这种情况，什么样的背景减法算法是鲁棒的呢?我只知道帧差分，平均滤波器和MoG
对于背景随时间变化的情况，受益于基于自适应的算法可以让你嘴角露出微笑。这样的算法在看到预先学习的模型发生一些变化(比如阳光变化)时，就会尝试学习新的背景模型。我建议你的是算法:AdaptiveSelectiveBackgroundLearning。在我的一些项目中，我也受益于AdaptiveMedianBGS方法，它对变化非常快速和健壮。如果你正在用c++ (OpenCV)开发，你会发现BGS库非常有用。在那里，您可以找到许多后台减法方法的实现。