熊猫 - 检查所有值是否都是 NaN 系列

Question

我有一个数据系列，看起来像这样：

print mys
id_L1
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       NaN

我想检查一下所有值是否都是 NaN。

我的尝试：

pd.isnull(mys).all()

输出：

True

这是正确的方法吗？

Answer 1

是的，这是正确的，但我认为更惯用的方式是：

mys.isnull().all()

Answer 2

这将检查所有列。

mys.isnull().values.all(axis=0)

Answer 3

if df['col'].count() > 0:
    then ...

这很好用，但我认为这可能是一个相当缓慢的方法。我犯了一个错误，将其嵌入到 6000 次循环中以测试四列 - 这很残酷，但我可以明确地责怪程序员:)

显然，不要像我一样。始终：测试列是否为 all-null 一次，使用"是"("空"或"否"-"不为空"结果(设置一个变量，然后循环。