Java从数组时间复杂性中找到最大值

Question

如果有一个由N个元素组成的整数数组A，例如{4，2，11，-2，1}，我需要从每个子数组中找到具有最大值的元素。子阵列是这样生成的：

for i = 0, leftArray = {4} , rightArry = {2,11,-2,1} 
for i = 1, leftArray = {4,2}, rightArry = {11,-2,1}
for i = 2, leftArray = {4,2,11}, rightArry = {-2, 1}
for i = 3, leftArray = {4,2,11,-2}, rightArry {1}

所以，我需要这样的东西：

for (int i = 0; i < A.length; i++){
   //LOGIC HERE
    System.err.println(String.format("Left array max = %s, Right array max = %s",lmax, rmax));
}

如果我们不关心时间的复杂性，但预计最坏情况下的时间复杂度为O（N）

我不知道如何用O（N）算法来实现这一点。如有任何帮助，我们将不胜感激。

编辑：

我目前的解决方案：

for (int i = 0; i < A.length; i++)
        {
            if(i  == A.length - 1)
                break;
            int[] l = Arrays.copyOfRange(A, 0, i + 1);
            int[] r = Arrays.copyOfRange(A, i + 1, A.length);
            Arrays.sort(l);
            Arrays.sort(r);
            System.err.println(l[l.length -1] + " " + r[r.length - 1]);
        }

Answer 1

在O（n）中是可能的，但我只能想如何在两次过程中找到最大值，然后在另一次过程中打印它们：

int[] leftMaxes = new int[A.length - 1];
int[] rightMaxes = new int[A.length - 1];
leftMaxes[0] = A[0];
for (int i = 1; i < A.length - 1; ++i) {
  leftMaxes[i] = Math.max(leftMaxes[i-1], A[i]);
}
rightMaxes[A.length - 2] = A[A.length - 1];
for (int i = A.length - 3; i >= 0; --i) {
  rightMaxes[i] = Math.max(rightMaxes[i+1], A[i+1]);
}
for (int i = 0; i < A.length - 1; ++i) {
  System.out.printf("%d: %d %d%n", i, leftMaxes[i], rightMaxes[i]);
}

Ideone演示

输出：

0: 4 11
1: 4 11
2: 11 1
3: 11 1

您可以组合leftMaxes和打印循环（先执行rightMaxes）以删除其中一个循环；但对于所需的复杂性来说，这不是必需的。

您可以将rightMaxes和leftMaxes循环组合起来，但我认为这会使代码更难阅读。