基本上我有一个训练集和测试集，训练集是我将测试各种模型和特征选择的东西，我知道训练集的输出标签，它们是 10 个不同的类别，但我被告知/给定其中一个特定类在训练集中有 0 个给定的样本/出现。
我该如何处理？
我知道我可以对不平衡的集合使用过采样/欠采样，但如果其中一个类出现 0 次，它会有所帮助吗？
您的用例属于最初作为零数据学习引入的零镜头学习领域。它依赖于构建基础类的可分离表示形式，其方式可以泛化到给定样本之外。这不是一个容易解决的问题，但根据您的数据和问题空间，这可能是可行的。一些帮助您入门的资源：
- 零数据学习
- 深度学习书籍：表征学习