我正在阅读火花教科书，我看到转换和操作，我再次阅读rdd函数，所以我很困惑，谁能解释一下转换和火花rdd函数之间的基本区别是什么。
两者都用于更改 rdd 数据内容并返回新的 rdd，但我想知道确切的解释。
Spark rdd函数transformations，actions两者兼而有之。 Transformation 是更改rdd数据的函数，Action是不更改数据但给出输出的函数。
例如：
map、filter、union等都是transformation的，因为它们有助于改变现有数据。 reduce、collect、count都是action的，因为它们给出输出而不是改变数据。欲了解更多信息，请访问Spark和Jacek
RDD仅支持两种类型的操作：转换(从现有数据集创建新数据集(和操作(在数据集上运行计算后向驱动程序返回值(。
RDD Functions是教科书中用于内部机制的通用术语。
例如，MAP 是一种转换，它通过函数传递每个数据集元素并返回表示结果的新 RDD。REDUCE是一个使用某个函数聚合RDD的所有元素并将最终结果返回给驱动程序的操作。
由于Spark的集合本质上是不可变的，因此一旦创建了RDD，我们就无法更改数据。转换是应用于RDD并在输出中产生其他RDD的功能(即：map，flatMap，filter，join，groupBy，...(。操作是应用于RDD并产生非RDD(数组，列表...等(数据作为输出(即：count、saveAsText、foreach、collect、...(。