对于一个分类广告的 Django 网站项目，我有一个由(user_id, ad_id)对组成的元组列表。这表示答题器的user_id，以及相关的ad_id。
例如：
gross_clicks = [(1, 13),(1, 12), (1, 13), (2, 45), (2, 13), (1, 15), ...(n, m)]
此列表中的元素绝不是唯一的 - 每次点击都会被推送到此列表中，无论它是否来自同一用户和/或位于同一广告上。
现在，我可以通过执行以下操作获得所有唯一身份的点击：
unique_clicks = []
import operator
gross_click_ids = map(operator.itemgetter(0), gross_clicks)
return len(set(gross_click_ids))
但是，如何获得每个广告的唯一身份点击次数？ 也就是说，如果同一用户点击了两个不同的广告，则计为 2 次单独的点击。
性能也很重要 - 它是一个大型数据集 - 因此更喜欢最有效的解决方案，并附上一个说明性示例。
只需采用唯一的元组：
unique_clicks = set(gross_clicks)
这样，您就可以看到每个广告的唯一用户展示次数。
在示例输入中，(1, 13)出现两次，但在一组中，它只出现一次：
>>> gross_clicks = [(1, 13), (1, 12), (1, 13), (2, 45), (2, 13), (1, 15)]
>>> set(gross_clicks)
{(1, 12), (1, 13), (1, 15), (2, 45), (2, 13)}
使用集合来跟踪唯一元素是尽可能有效的，给定一个庞大的元组列表作为输入(测试任何给定的元组是否已经在集合中是 O(1( 常量时间操作(。
但是，如果此数据来自您的数据库，则要求它为您提供唯一对会更有效。
请改用查询集上的distinct方法。假设您的模型User，并且您希望获得唯一的user_id，ad_id对。
User.objects.all().values_list('id', 'ad_id').distinct('id', 'ad_id')
这在数据库级别执行工作，所以我希望它比 Willem 提到的在 Python 中执行它更快。
我可能误解了你的问题。如果是这种情况，请告诉我，以便我可以尝试提供替代解决方案。