获取按索引定向的嵌套字典中的键和值列表

Question

我有一个结构如下的Excel文件：

name age status
anna 35 single
petr 27 married

我已经将这样的文件转换为具有如下结构的嵌套字典：

{'anna': {'age':35}, {'status': 'single'}},
{'petr': {'age':27}, {'status': 'married'}}

使用熊猫：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('path/to/file')
df.set_index('name',  inplace=True)
print(df.to_dict(orient='index'))

但是现在当运行list(df.keys())时，它会向我返回字典中所有键的列表("年龄"、"状态"等(，但不会返回"名称"。

我的最终目标是通过键入名称向我返回所有键和值。

有可能吗？或者，也许我应该使用其他方式导入数据以实现目标？最终我应该找到一本字典，因为我会用一个键将它与其他词典合并。

Answer 1

我认为您需要参数drop=False来set_index以免删除列Name：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('path/to/file')
df.set_index('name',  inplace=True, drop=False)
print (df)
name  age   status
name                    
anna  anna   35   single
petr  petr   27  married
d = df.to_dict(orient='index')
print (d)
{'anna': {'age': 35, 'status': 'single', 'name': 'anna'}, 
'petr': {'age': 27, 'status': 'married', 'name': 'petr'}}
print (list(df.keys()))
['name', 'age', 'status']

Answer 2

给定来自 excel 的数据帧，您应该这样做来获取您想要的东西：

resulting_dict = {}
for name, info in df.groupby('name').apply(lambda x: x.to_dict()).iteritems():
stats = {}
for key, values in info.items():
if key != 'name':
value = list(values.values())[0]
stats[key] = value
resulting_dict[name] = stats

Answer 3

试试这个：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('path/to/file')
df[df['name']=='anna'] #Get all details of anna
df[df['name']=='petr'] #Get all details of petr