如何使用python将具有各种列的TXT文件转换为带有分隔符","的文件a？

Question

我有以下 ORIGINAL.TXT 文件：

"TRACE: A"
"FORMAT: WOW"
"Frequency" "Data 1"    "Data 2"
1   1   2
1   6   0
"Frequency" "Data 1"    "Data 2"
1   5   0
1   6   0

为了运行python脚本，我必须首先在LibreOffice中打开.TXT文件，然后保存并关闭它，以创建带有分隔符='，'的EXPECT.TXT文件，如下所示：

"TRACE: A",,
"FORMAT: WOW",,
,,
"Frequency","Data 1","Data 2"
1,5,0
1,5,0
"Frequency","Data 1","Data Trace Imag"
1,5,0
1,5,0

现在，我可以使用以下代码来绘制图形：

import numpy as np
from pylab import *
fileName = 'EXPECTED.TXT';
traceAdata= np.genfromtxt(fileName, delimiter=',')[3:5].T;
x = traceAdata[0]*1e-6;
A = traceAdata[1];
plot(x,A);
savefig(fileName + '.png');

我尝试在原始 TXT 文件中使用不同的分隔符，例如："、"无"、"\t"，但它们都不起作用，并且出现以下错误：

Line #5 (got 3 columns instead of 1)

有没有其他方法可以使用python将原始TXT文件转换为具有所需分隔符的文件？

UPD：当前解决方案，谢谢@lxop。

import numpy as np
from pylab import *
fileName = 'C2.TXT';
traceAdata= np.genfromtxt(fileName, skip_header=21,skip_footer = 334).T;
x = traceAdata[0]*1e-6;
A = traceAdata[1];
plot(x,A);
savefig('traceAdata.png');
traceBdata= np.genfromtxt(fileName, skip_header=337).T;
x = traceBdata[0]*1e-6;
B = traceBdata[1];
plot(x,B);
savefig('traceBdata.png');

Answer 1

您可以使用类似

import numpy as np
from pylab import *
fileName = '11.TXT';
traceAdata= np.genfromtxt(fileName, skip_header=4).T;
x = traceAdata[0]*1e-6;
A = traceAdata[1];
plot(x,A);
savefig(fileName + '.png');

特别是不要使用skip_header跳过没有数据的行。此外，如果您显式指定delimiter=' '则genfromtxt会将每个空格视为分隔符，并尝试获取各个空格字符之间的值，因此只需省略该参数即可。

如果你真的想先把它转换为CSV，那么你应该看看解析库，因为它需要处理引用等。