我将批处理操作转换为火花作业，目的是在AWS EMR中运行；这项工作的核心是两个合理的数据集之间的联接。
操作的核心是联接：
table_1: loaded from json file_1
table_2: loaded from parquet file_2
joined_table = table_1.join(table_2)
.map(some_data_transformations)
store_it_off(joined_table)
根据Google定义，数据框是一个表格结构，并且分发了RDD；但是，我已经看到了其他注释，即基于RDD实现了数据框。数据范围分布式吗？它们是否仅在某些步骤平行后分布？
是的是Spark DataFrames已分发
从火花差异指南：
.. Spark DataFrame可以跨越数千台计算机。
但是，这仅在Scala和Java中可用，
从同一本书中：
... Python/R DataFrames存在于一台计算机上，而不是多台计算机上