我正在使用Spark SQL在CSV中阅读，我也收到了很多这样的消息：
...some.csv, range: 20971520-24311915, partition values: [empty row]
为什么说这是空行？分区是真正的空吗？
既不是文件读取的文件和火花分区。
由于两件事，日志消息可能有些混乱：
- 消息中的单词分区是指 hive式分区，即一个可以具有多个值的命名分区列。可以从您的目录结构（例如对于
/path/to/partition/a=1/b=hello/c=3.14，它们将是a，b和c及其值：1，hello和3.14。它们也可以来自蜂巢的近亲，以防分区外部桌子。 -
分区值记录的
InternalRow，而不是在集合中包裹。
在您的情况下，目录结构是平坦的，或者不包含分区名称（例如/path/to/partition/1/hello/3.14），因此没有蜂巢式的分区，因此您在消息中看到[empty row]。>