我正在尝试使用OpenCV进行视频分析。我想将视频文件导入到 Azure ML 试验中。当我尝试从本地加载它时，我没有找到支持格式(虽然有一个zip选项，但不确定这是否有帮助(。如果有什么方法可以在Azure ML工作空间的Python笔记本中使用视频(不使用MS提供的API(？
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纯文本 (.txt(带标头 (.csv( 或不带 (.nh.csv( 的逗号分隔值 (CSV(带标题 (.tsv( 或不带 (.nh.tsv( 的制表符分隔值 (TSV(Excel文件蔚蓝表配置单元表SQL 数据库表OData 值SVMLight data (.svmlight( (有关格式信息，请参阅 SVMLight 定义(属性关系文件格式 (ARFF( 数据 (.arff((有关格式信息，请参阅 ARFF 定义(压缩文件 (.zip(R 对象或工作区文件 (.RData(
首先，我建议尝试使用 zip 选项重新导入以查看是否有效。在 Azure 机器学习工作室中支持使用开源计算机视觉 (OpenCV( 库的现有模块上找到此有用文档。希望这对您构建 ML 项目有所帮助。Studio 中的模块提供了一种轻松将 OpenCV 库合并到机器学习试验中的方法。OpenCV 库类别包括以下模块：• 导入映像：将映像从 Azure Blob 存储加载到数据集中。• 预训练级联图像分类：使用 OpenCV 库为正面人脸创建预训练图像分类模型。有关其他图像识别功能，请参阅作为认知服务的一部分发布的图像 API Microsoft：