>想象一下，我有一些文档，以下值包含在一个名为name的文本字段中
- 文档 1：
abc xyz group - 文档2：
group x/group y - 文档3：
group 1, group 2, group 3, group 4
现在假设我正在向 ES 发送术语"组"的简单匹配查询：
{
"query": {
"match": {
"name": "group"
}
}
}
我期望的结果是所有 3 个文档都将以相同的分数返回，无论该术语出现的频率、出现的位置等。 现在，我已经知道我可以通过用constant_score包裹我的match来做到这一点，如下所示：
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"match": {
"name": "group"
}
},
"boost": 1
}
}
}
但是，假设我现在想使用搜索词abc group进行查询。在这种情况下，我想发生的是 Document2 和 Document3 将返回相同的分数(匹配group)，但 Document1 具有更好的分数，因为它同时匹配abc和group。
使用包装我的match查询的constant_score，包含任何术语的文档返回相同的分数(即 Document1、2 和 3 返回相同的abc group分数)。如果我删除constant_score，那么文档 3 的得分可能最高，因为它包含与搜索文本的更多匹配项(group出现 4 次)。
似乎我需要一种方法，将constant_score查询移动到match查询分析了我的搜索文本之后。有效地使abc group查询成为两个constant_score查询 - 一个用于abc，一个用于group。
有谁知道实现这一目标的方法？
我设法通过使用Elasticsearch的unique令牌过滤器来解决这个问题：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-unique-tokenfilter.html
我已将其添加到索引映射中的name字段中，它看起来正在检索所需的结果，而不必担心constant_score。
但请注意，所有这些只是消除术语频率对_score的任何影响 - 其他指标(如fieldLength)仍然对结果有影响。因此，这并不等同于使用我在问题中假设的constant_score的后期分析版本，但这足以满足我当前的需求。