我正在使用一个微调的训练数据文件(来自tessdata_best(。但它的速度比tessdata(legacy+LSTM(或tessdata_fast慢得多。
现在，有没有办法通过牺牲轻微的准确性来使微调的训练数据文件更快？我们能否减少 LSTM 模型的某些层？ 任何建议都会很棒。
只需通过以下方式将现有的 eng.traineddata 文件从tesseract_best模型转换为tesseract_fast模型：
combine_tessdata -c <disk-location/of/current/eng.traineddata>
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