我是SageMaker的新手，所以如果我错过了一些明显的东西，我很抱歉。
我已经训练了一个DL模型，它使用视频中的帧进行预测。在 SageMaker jupyter-notebook 中运行的当前脚本将视频 URL 作为输入，并使用 FFMPEG 子进程管道提取帧并在之后进行预测。这工作正常，但现在我想从 Lambda 启动该脚本。
据我了解，我可以使用 sagemaker 部署我的模型，并对来自 Lambda 的每一帧进行预测，不幸的是，这不是一个选择，因为 ffprobe、ffmpeg 和 numpy 太大而无法适应有限的 lambda 空间。
tl;dr：是否可以在 SageMaker 中将我的自定义脚本(ffmpeg 帧提取 + 张量流模型预测(作为端点运行？
Sagemaker 允许您使用自定义 Docker 镜像(AWS 文档(
构建您自己的自定义容器映像：如果没有预构建的亚马逊 可用于或修改高级的 SageMaker 容器映像 方案中，您可以打包自己的脚本或算法以用于 Amazon SageMaker.您可以使用任何编程语言或框架来 开发您的容器
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