如何在不使用cv2.cvtColor()的情况下将3通道图像转换为1通道图像

Question

因此，我被要求使用每个像素的加权平均值将BGR图像转换为GRAYSCALE。

img = cv2.imread('..\Images\horse.jpg',-1)
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
gray = img.copy()
for x in range(img.shape[1]):
for y in range(img.shape[0]):
gray[y][x]= (0.11 * img[y][x][0] + 0.6 * img[y][x][1] + 0.3 * img[y][x][2])

print(gray)
print(gray.shape)
cv2.imshow('gray',gray)
cv2.waitkey(0)

生成图像的形状：

(404, 640, 3)

它应该是一个单一通道的图像，对吧？结果显示的图像是灰色的，但它仍然是一个3通道的图像，有人能帮我吗？

Answer 1

原因很简单，发生这种情况是因为您在开始时复制了整个img，它有三个通道。你只需要复制一个这样的通道：

gray = img[:, :, 0].copy()