为什么在 python 中的 .format 方法中需要显式字符串转换?

Question

下面的代码给出了TypeError。

from sklearn.model_selection import KFold
kf = KFold(n_splits=5,shuffle=False).split(range(25))
print('{} {:^61} {}'.format('Iteration','Training set observations','Testing set observations'))
for iteration, data in enumerate(kf, start=3):
print('{:^9} {} {:^25}'.format(iteration, data[0], data[1]))

类型错误：传递到 的格式字符串不受支持 numpy.ndarray.格式

当我们使用str(data[1])时，代码给出了正确的输出

为什么需要这种显式字符串转换？

Answer 1

来自，例如，https://docs.python.org/3.4/library/string.html#format-specification-mini-language：

一般约定是空格式字符串 (""( 产生的结果与调用str()值的结果相同。非空格式字符串通常会修改结果。

所以，当:^25匹配到data[1]时，调用data[1]对象的__format__()方法，就是numpy.ndarray。这些对象遵循 Pythonlist行为，即在格式字符串为非空时引发TypeError。空格式字符串会导致在data[0](在您的示例中(调用str()，以便这样做。非空格式字符串(即:^25fordata[1](在 Python 中的列表上失败，因为 Python 中的标准列表可以是异构对象的集合，因此单个格式规范可能不适用于这样的列表：[1, 2.3, 'four']。numpy只是遵循相同的约定。

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另请参阅 https://github.com/numpy/numpy/issues/5543 有关未解决的问题，请参阅numpy的GitHub页面。该问题似乎与您在帖子中提到的相同问题有关。