当输出(预测(是来自Softmax函数的概率，并且训练目标是一个热门类型时，我们如何比较这两种不同类型的数据来计算准确性？
(正确分类的训练数据的数量(/(总训练数据的数目(*100%
通常，我们将soft-max函数输出中概率最高的类标签指定为标签。
preds是标签的概率列表
index=np.argmax(preds)
它将返回属于哪个类别的标签的索引
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