我有一个由每个用户配置文件的能源需求组成的数据集，在不同的日子(例如夏天的工作日或冬天的周六(每半小时采样一次。我想做的是使用现有的随机数据将其扩展到一年中的每一天。
你建议用什么方法进行时间序列外推？
我正在处理的数据集如下：https://data.ukedc.rl.ac.uk/browse/edc/efficiency/residential/LoadProfile/data
您可以使用插补TS或pandas插值来填充天数之间的缺失值(即插补/插值(和预测来填充未来值(预测/外推(。
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