ELKI DBSCAN结果结构

Question

我无法获得elki dbscan返回的每个集群中的点。

ArrayList<Clustering<?>> cs = ResultUtil.filterResults(result,
                Clustering.class);
        for (Clustering<?> c : cs) {
            int i = 0;
            System.out.println("clusters: " + c.getAllClusters().size());
            for (de.lmu.ifi.dbs.elki.data.Cluster<?> cluster : c
                    .getAllClusters()) {
                System.out.println("nclusters : " + cluster.getNameAutomatic()
                        + " , IsNoise:" + cluster.isNoise() + ", Size:"
                        + cluster.size());

输出是:

clusters: 4
clusters : Cluster , IsNoise:false, Size:240
clusters : Cluster , IsNoise:false, Size:374
clusters : Cluster , IsNoise:false, Size:4901
clusters : Noise , IsNoise:true, Size:211

我已经通过这个运行DBSCAN在ELKI!但我还是不能抽出时间去看簇中的点。我想把它存储在数组中。elki存储的簇的结构是什么?我被卡住了!!

Answer 1

使用cluster.getDBIDs()获取集群成员

要获得原始数据，请从您分析的原始Relation中检索对象。

for (DBIDIter iter = cluster.getIDs().iter(); iter.valid(); iter.advance()) {
    DoubleVector obj = relation.get(iter);

请注意，ELKI允许对数据进行抽象分析-例如，当使用距离矩阵时。在这种情况下，您可能没有DoubleVector关系，而只有对象id。这就是为什么集群不是由向量组成的。它们由DBIDs集合组成，在某些情况下由聚类模型(如质心向量)组成。