Python OpenCV2 (cv2) 包装器来获取图像大小

Question

如何在Python OpenCV (numpy cv2包装器中获取图像的大小。除了numpy.shape()之外，有没有正确的方法可以做到这一点.如何以以下格式尺寸获取它：(宽度、高度(列表？

Answer 1

cv2使用numpy来处理图像，因此获取图像大小的正确和最佳方法是使用numpy.shape。假设您正在使用 BGR 图像，下面是一个示例：

>>> import numpy as np
>>> import cv2
>>> img = cv2.imread('foo.jpg')
>>> height, width, channels = img.shape
>>> print height, width, channels
  600 800 3

如果您使用的是二进制图像，img将具有两个维度，因此您必须将代码更改为：height, width = img.shape

Answer 2

恐

怕没有"更好"的方法来获得这个大小，但是它并没有那么痛苦。

当然，您的代码对于二进制/单声道图像以及多通道图像都应该是安全的，但是图像的主要尺寸始终在numpy数组的形状中排在第一位。如果你选择可读性，或者不想费心输入这个，你可以把它包装在一个函数中，并给它一个你喜欢的名字，例如 cv_size ：

import numpy as np
import cv2
# ...
def cv_size(img):
    return tuple(img.shape[1::-1])

如果你在终端/ipython上，你也可以用lambda来表达它：

>>> cv_size = lambda img: tuple(img.shape[1::-1])
>>> cv_size(img)
(640, 480)

在交互式工作时，使用 def 编写函数并不有趣。

编辑

最初我认为使用 [:2] 是可以的，但是 numpy 形状是(height, width[, depth])的，我们需要(width, height)，例如 cv2.resize期望，所以 - 我们必须使用[1::-1].甚至比[:2]更难忘.反正谁还记得反向切片？

Python 3 元组解包

在我们全部迁移到 Python 3 之后，有了这个 https://peps.python.org/pep-3132/——我们也可以使用元组解压缩来获取h和w：

h, w, *_ = img.shape

这一次，我们不必担心单通道图像:)

Answer 3

import cv2
import numpy as np
def main():
    # init cv
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        success, img = cap.read()
# WAY 1
        img = cv2.flip(img, 1)
        print(img.shape)
# WAY 2
        print(
            f"width: {cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)}, height: {cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)}, fps: {cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)}")
        cv2.imshow(winname="universal control", mat=img)
        cv2.waitKey(1)

if __name__ == '__main__':
    main()