pyRserve模块在与python的Rserve会话交互时非常方便。
您可以通过在其名称前面加上"conn.r"或"conn.ref"等表达式来访问 R 对象
import pyRserve
import numpy
conn = pyRserve.connect()
conn.r.List = [1.1, 2.2, 3.3]
conn.r.sapply(conn.ref.List, conn.ref.sqrt)
Out[23]: array([ 1.04880885, 1.4832397 , 1.81659021])
但如果函数名称中有一个点,这将不起作用,
conn.r.sapply(conn.ref.List, conn.ref.as.integer)
conn.r.sapply(conn.ref.List, conn.ref.as.integer)
^
SyntaxError: invalid syntax
我想出的唯一解决方案是将整个 R 表达式包装在一个字符串中,并且使用评估函数运行它:
conn.eval('result = as.integer(List)')
conn.r.result
Out[46]: array([1, 2, 3], dtype=int32)
有没有更有效的方法呢?
注意:我意识到在另一个 SO 线程中,类似的问题已经被问到了 rpy2 模块(另一个 python R 绑定)的答案。
最后,
我找到了一个受此线程启发的解决方案:
as_integer = getattr(conn.r, 'as.integer')
conn.r.sapply(conn.ref.List, as_integer)
Out[8]: array([1, 2, 3], dtype=int32)