如何使用python处理arff文件中的数据

Question

我对python很陌生。我现在正在使用python读取arff文件：

import arff
for row in arff.load('cpu.arff'):   
    x = row
    print(x)

样本输出的部分如下格式：

<Row(125.0,256.0,6000.0,256.0,16.0,128.0,198.0)>
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,269.0)>
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,220.0)>
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,172.0)>
<Row(29.0,8000.0,16000.0,32.0,8.0,16.0,132.0)>
<Row(26.0,8000.0,32000.0,64.0,8.0,32.0,318.0)>
<Row(23.0,16000.0,32000.0,64.0,16.0,32.0,367.0)>

实际上，只有最后一列数据是标签，其余数据是属性。我想知道如何使用数组保存它们？因为我想将最后一列的数据指定为y，将前六列的数据分配为x，然后我将对arff文件中的数据进行交叉验证。

或者有没有任何方法可以通过属性和标签自动将数据从arff文件中分离出来？

Answer 1

arff模块中的Row对象支持典型的python数组切片，因此可以轻松地将数据与标签分离

import arff
X = []
y = []
for row in arff.load('cpu.arff'):   
    X.append(row[:-1])
    y.append(row[-1])