在多次运行中计算数学函数(Numpy)

Question

我目前正在运行一系列实验，需要多次运行才能生成像样的错误条。每个实验输出一个文件，其中包含各种信息，如平均值/std/吞吐量/延迟/nth百分位数等。

然后，我绘制了这些值中的每一个，但为了获得更合理的结果，我需要获取每个单元格的所有这些文件的平均值，并将获得的标准偏差作为误差条进行绘制。

然而，到目前为止我所掌握的代码不起作用：

 data_1 = np.loadtxt(fold + "/" +  "clients_1.txt")
 data_2 = np.loadtxt(fold + "/" +  "clients_2.txt")
 data_3 = np.loadtxt(fold + "/" +  "clients_3.txt")
 data = [data_1,data_2,data_3]
 d_avg = sum(data) / float(len(data))
 err   = np.std(d_avg)
 plt.plot(d_avg[:,19],d_avg[:,7], label='Test Plot', yerr = err[:,7] )

我得到的错误是：

IndexError: 0-d arrays can only use a single () or a list of newaxes (and a single ...) as an index

有点困惑问题是什么。d_agv文件打印正常。

所有客户端文件都有相同数量的列行，并且一个文件中的每个单元格对应于另一个文件的相同单元格（显然可能具有不同的值）

每个文件中每行的格式为：

1 1 50 1 1 0 100 11.30000 9.00000 50.00000 32.09000 5.66480 9.00000 9.00000 10.00000 11.00000 12.00000 13.55000 32.85000 39.47368 

并且存在多个这样的行。

Answer 1

好的，如果我很了解你，你想要整个实验运行的平均值和标准差。例如，如果我们在下表中给出了一些随机数据的情况下进行了2次运行，则平均值为：

run 1   run 2       mean
1 2 3   1 3 2    1  2.5 2.5
4 5 6   5 4 6   4.5 4.5  6
7 8 9   7 8 9    7   8   9

如果我的假设是正确的，这就是你想要的代码：

data_1 = np.loadtxt(fold + "/" +  "clients_1.txt")
data_2 = np.loadtxt(fold + "/" +  "clients_2.txt")
data_3 = np.loadtxt(fold + "/" +  "clients_3.txt")
data = np.array([data_1, data_2, data_3])
data_avg = data.mean(axis=0)
data_err = data.std(axis=0)
plt.plot(data_avg[:,19], data_avg[:,7], label='Test Plot')