如何使用OpenCV MatchTemplate

Question

我正试图在另一个图像中找到一个图像。

im = cv.LoadImage('1.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
    tmp = cv.LoadImage('e1.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
    w,h = cv.GetSize(im)
    W,H = cv.GetSize(tmp)
    width = w-W+1
    height = h-H+1
    result = cv.CreateImage((width, height), 32, 1)
    cv.MatchTemplate(im, tmp, result, cv.CV_TM_SQDIFF)
    print result

当我运行这个程序时，一切都执行得很好，不会抛出任何错误。但我不确定接下来该怎么办。文档说result存储"比较结果的映射"。我试着打印它，但它给了我宽度、高度和步长。

如何使用这些信息来确定一个图像是否在另一个图像中/它的位置？

Answer 1

这可能对您有用！：）

def FindSubImage(im1, im2):
    needle = cv2.imread(im1)
    haystack = cv2.imread(im2)
    result = cv2.matchTemplate(needle,haystack,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    y,x = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
    return x,y

CCD_ 2只是众多比较方法中的一种。请参阅：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html查看完整列表。

不确定这是否是最好的方法，但速度很快，对我来说效果很好！：）

Answer 2

MatchTemplate返回相似性映射，而不是位置。然后，您可以使用此地图查找位置。

如果你只想找一场比赛，你可以做这样的事情来找到一个位置：

minVal,maxVal,minLoc,maxLoc = cv.MinMaxLoc(result)

则minLoc具有最佳匹配的位置，并且minVal描述模板的拟合程度。您需要为minVal设置一个阈值，以确定您是否认为此结果匹配。

如果你要为每张图像寻找一个以上的匹配，你需要使用像非最大抑制这样的算法。