决策树.噪声策略

Question

在决策树中打击噪音的好策略是什么？

在我的培训数据中，

我有两个具有相同属性的记录，但它们给出了不同的分类。

1. 女，豪华，LV，是
2. 女，豪华，LV，否

根据我的阅读，它说要返回这两个记录的复数分类。

，但是当我想进行预测时，这会引起问题，因为我的预测的输出应该是是或否。

因此，试图找出我可以在这种情况下可以使用什么策略来预测。

谢谢。

Answer 1

当类预测不确定时：

1. 最简单（和常见的）方法是预测多数类。
2. 获取更多信息。例如，包括其他属性（如果有）或获得更多培训样本（如果有）。
3. 删除一些信息。目的是消除尽可能多的噪声来源，同时尽可能保留预测信息。通常，它是通过删除无用属性来完成的。在树的情况下，可以通过修剪来完成。最终，您可以删除异常值（例如错误测量的样本），但是您必须知道哪个样本是异常值。