我正在尝试分析我的25k +电子邮件,类似于这里的帖子:http://beneathdata.com/how-to/email-behavior-analysis/
虽然提到的脚本使用了 IMAP,但我正在尝试使用 Gmail API 实现这一点以提高安全性。我正在使用Python(和Pandas进行数据分析),但这个问题更普遍地适用于Gmail API的使用。
从文档中,我能够使用以下方法阅读电子邮件:
msgs = service.users().messages().list(userId='me', maxResults=500).execute()
然后使用循环访问数据:
for msg in msgs['messages']:
m_id = msg['id'] # get id of individual message
message = service.users().messages().get(userId='me', id=m_id).execute()
payload = message['payload']
header = payload['headers']
for item in header:
if item['name'] == 'Date':
date = item['value']
** DATA STORAGE FUNCTIONS ETC **
但这显然非常缓慢。除了遍历每条消息之外,我还必须多次调用 list() API 调用以循环浏览所有电子邮件。
有没有更高性能的方法可以做到这一点?例如,要求API只返回数据而不是所有不需要的消息信息。
谢谢。
参考: https://developers.google.com/resources/api-libraries/documentation/gmail/v1/python/latest/gmail_v1.users.messages.html
您可以将 messages.get() 操作批处理成批处理,请参阅:https://developers.google.com/gmail/api/guides/batch
您最多可以将 100 个请求放入一个批处理中。
请注意,"一组批处理在一起的 n 个请求计入您的使用限制,即 n 个请求,而不是一个请求。 因此,您可能需要执行一些调整以保持在请求速率限制以下。
这是一个粗略的 Python 示例,它将获取由 id 列表给出的消息id_list
msgs = []
def fetch(rid, response, exception):
if exception is not None:
print exception
else:
msgs.append(response)
# Make a batch request
batch = gmail.new_batch_http_request()
for message_id in id_list:
t = gmail.users().messages().get(userId='me', id=message_id, format=fmt)
batch.add(t, callback=fetch)
batch.execute(http=http)