我正在做一个项目，我们正在使用ehcache。我们正在大量使用搜索API，并且我们正在使用的值有大约5-7个搜索属性。
所以，我想知道有这么多搜索属性会降低缓存的性能吗?在开源Ehcache中，搜索功能使用蛮力。这意味着搜索成本按如下方式支付:
- 在插入到缓存中时，搜索子系统将确保属性值与所配置的预期类型匹配。
- 在搜索时，您必须再次从映射中提取属性值-仅限于查询中使用的属性。
鉴于此，属性的数量对put有直接的性能影响，但对get没有影响。
EhCache文档说明如下
搜索操作在O(n)时间内完成.....测试显示搜索性能的平均值为对于10,000个条目的缓存，代表性查询用时4.6 ms，而427 ms对于1,000,000个条目的缓存。因此，独立实现是适合开发和测试。
当使用独立Ehcache没有BigMemory用于生产时，它是建议只搜索少于100万的缓存元素。不同标准的表现各不相同。例如，这里是一些查询及其在200,000个元素缓存上的执行时间。(注意，这些结果都比上面给出的时间快因为它们只执行一个Criteria)。
这里提到的两个重要的事情是——不同标准的性能是不同的，如果有一个标准和多个标准，这很重要。虽然只有通过对用例进行基准测试才能发现对性能的实际影响，但文档表明它有一些影响。最好的方法是自己进行基准测试。