我有一个数据集要求在两个模型中进行评估:逻辑回归和决策树。评估这两个模型性能的最佳指标是什么?
有许多方法可以衡量分类方法的性能。其中一些是精度,ROC曲线,AUC(ROC曲线下面积),精度,召回率,F1等。ROC 曲线和 AUC 不依赖于任何特定的切割点。Rattle具有生成ROC曲线并计算AUC的能力。
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