将拜耳RGGB转换为CV图像(RGB)

Question

>目前我正在尝试将拜耳RGGB数据转换为iplimage。我认为cvtColor可能会起作用，但它需要"垫子"而不是iplimage。

cvtColor(img->imageData, tmpimageData, CV_BayerBG2BGR, 0); 

有没有解决方法，也许您可以将拜耳RGGB转换为垫子，然后将垫子转换为iplimage？我真的被这个问题困住了，任何帮助都非常感谢！

Answer 1

OpenCV可以轻松地在Mat和Iplimage之间进行转换。例如，如果img是IplImage*：

Mat m(img);
Mat result;
cvtColor(m, result, CV_BayerBG2BGR, 0);
IplImage ipl_result  = IplImage(result);

参见 Mat：：Mat（const IplImage

* img， bool copyData=false） 和 Mat：：operator IplImage（）

Answer 2

不幸的是，

我没有弄清楚为什么cvtColor不起作用，但我还是找到了为什么使用我的SDK将BayerRGGB转换为RGB。

事实证明，我正在使用的矩阵视觉 SDK 提供了一个内置的解决方案。我需要做的第一件事是将PixelFormat更改为BayerRG8，以获得8位图像分辨率。之后，我设法通过将idpfRGB888打包到ImageDestination.pixelFormat中将拜耳RGGB解码为RGB。

此外，我能够以非常原始的方式进行转换，这也完成了工作，但需要太多的 CPU 时间。我循环了我的imageData阵列，取出了每四个像素。

for (int count_small = 0, count_large = 0; count_large < 1000; count_small += 3, count_large +=4)
{
  dest[count_small] = source[count_large];
  dest[count_small+1] = source[count_large+1];
  dest[count_small+2] = source[count_large+2];
}

不干净，但它完成了工作。