我有一个自动编码器，因为我们知道这个网络是由 3 部分组成的，编码器、解码器、潜在空间，我附上了一张显示我的结构的图像：https://i.stack.imgur.com/VqYvJ.jpg 它的第一部分有一个自动编码器，之后我想有一个另一个编码器，但与第一个编码器相同。现在我想知道如何强制第二个编码器与第一个编码器相同的结构？请指导我解决这个问题。
编码器由它的图形(要执行的操作(和权重(矩阵/偏差等(定义。一个存储在图形中，另一个存储在会话中。
tensoflow的一个新功能是hub，它应该促进迁移学习应用程序(像你的一样(。查看文档。在这里，您可以将编码器定义为一个模块，对其进行训练，然后在要使用 DNN 训练它时导入它。
如果您不想使用它，可以使用模型保存函数来读取/写入图形和会话。例如，您可以训练自动编码器，然后加载训练好的模型并在嵌入层上构建深度网络。如果要冻结变量并执行其他此类技巧，则需要小心。