当我们说"深神经网络的非线性"时，在这种情况下，"非线性"一词实际上是什么意思？
此外，激活函数的目的是将非线性引入网络。这种非线性意味着什么？（我是深度学习的新手。）
非线性意味着无法从输入的线性组合复制输出（该输出与呈现到直线的输出不同 - 这个词是仿射）。
另一种思考它的方式：在网络中没有非线性激活功能，无论它拥有多少层，都会像单层的感知器一样行事，因为总结这些层将为您提供仅给您的另一个线性函数（请参见上面的定义）。
源
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