i执行短时傅立叶变换，如下所述。
from scipy.signal import stft
f, t, Zxx = stft(data)
据我了解，我得到以下对象：（1）一个1D数组，其中包含频率值，（2）包含时间值的1D数组，以及（3）一个2D数组，其中包含给定频率的强度的2D数组给定时间。
我的问题是关于如何控制/修改频率的网格。根据默认，我获得了129个频率的网格。我想做的第一件事是增加频率的数量（具有更精细的网格）。
除此之外，能够指定应该使用哪些频率范围的好。
正如Uvar所说，可观察频率的范围受参数nperseg的限制。给定n个样品，只能观察n/2 + 1频率，即具有k = 0,1,2,...,n/2的频率fs*k/n，其中fs是采样频率，而n是nperseg。由于别名而丢失了更高的任何东西。这是一个数学限制，Scipy对此无能为力。要具有足够颗粒状的频率列表，请增加nperseg。默认值nperseg = 256给出（256/2） 1 = 129频率。
离散的傅立叶变换使您可以一次可观察到的所有可观察到的频率，因此无法选择自定义范围。当然，您可以将输出f切成些，以选择感兴趣的频率范围。