参考和价值影响:当Python执行第一个和SECODN时

Question

我想理解何时精确地python逐个值和何时通过参考影响变量。

。

举以下示例。在此代码中，我首先创建一个" datatotreat"列表，然后说" datatotreatbis = datatotreat"。但是，当我更改datatotreatbis时，datatotreat不会受到影响。

但是，在代码的第二部分中，我做同样的事情，但是我更改了数组datatotreatbis的元素：datatotreatbis [0]。然后datatotreat也更改。

我怎么能猜到？在这两种情况下，我都可以使用列表，而当我更改列表元素时，事物是通过参考而不是通过新价值影响来工作的。

我只是想了解正在发生的事情：为什么在第一个情况下，我确实复制了变量，但是在第二种情况下，我只是更改参考。

dataToTreat=[]
for i in (np.arange(5)):
    dataToTreat.append(i)
dataToTreatBis=dataToTreat
print(dataToTreat)
dataToTreatBis=[10,11,12,13,14]
print(dataToTreat) # dataToTreat hasn't changed because of dataToTreatBis
print(" ")
dataToTreat=[]
#data[NdemodB + NdemodA:NdemodB + NdemodA+NtraceA+NtraceB]
for i in range(5):
    dataToTreat.append([0, 1, 2])
dataToTreatBis=dataToTreat
print(dataToTreat[0])
dataToTreatBis[0]=[10,11,12,13,14]
print(dataToTreat[0]) # dataToTreat has changed here !

Answer 1

所有python变量均与内存中的某些对象结合。

在第一部分中：

import numpy as np
dataToTreat=[]
for i in (np.arange(5)):
    dataToTreat.append(i)
dataToTreatBis=dataToTreat
print(dataToTreat)
dataToTreatBis=[10,11,12,13,14]
print 'dataToTreatBis_id: ', id(dataToTreatBis)
print(dataToTreat) # dataToTreat hasn't changed because of dataToTreatBis
print 'dataToTreat_id: ', id(dataToTreat)

输出：

datatotreatbis_id：85586968

datatotreat_id：85586648

在第二部分中： 由于您定义了一个新的分配操作员（即dataToTreat=[]），因此您实际上创建了一个具有新ID的新对象。

dataToTreat=[]
#data[NdemodB + NdemodA:NdemodB + NdemodA+NtraceA+NtraceB]
for i in (np.arange(5)):
    dataToTreat.append([0, 1, 2])
dataToTreatBis=dataToTreat

print(dataToTreat[0])
dataToTreatBis[0]=[10,11,12,13,14]
print(dataToTreat[0]) # dataToTreat has changed here !
print id(dataToTreatBis)
print id(dataToTreat)
print 'dataToTreatBis_id: ', id(dataToTreatBis)
print 'dataToTreat_id: ', id(dataToTreat)

输出：

datatotreatbis_id：85586888

datatotreat_id：85586888

如您所见，您正在存储器上的同一位置编写，这就是Datatotreat正在更改的原因！

Answer 2

两次，datatotreatbis都引用了datatotreat。但是，首先，您要进行另一个分配（完全重写）Datatotreatbis，这会打破链接。在第二个实例中，您只是在一个元素中修改值，因此不会打破链接。希望这很清楚！