我刚刚开始测试rmarkDown用于创建数据集的代码书，我对使用cache = TRUE时的行为感到困惑。我正在使用Rstudio 1.1.463进行运行。rmarkDown_1.11，knitr_1.21和tidyverse_1.2.1。
使用以下示例代码，其中包括一些我感兴趣的文档和块选项，附加了我通常使用的所有库（请注意，我在几个地方添加了"在几个地方进行适当的格式化，：
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title: "Test"
date: 2019-03-11
output:
html_document
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```{r header, echo= FALSE, include=FALSE, cache = TRUE, warning= FALSE}
attach(mtcars)
library(sf)
library(tidyverse)
library(knitr)
library(summarytools)
opts_chunk$set(echo = FALSE, error = TRUE)
|```
# mtcars dataset heading
## map of car purchases
## cyl variable
```{r}
kable(descr(cyl))
|```
首次按RSTUDIO上的针织按钮（没有现有的高速缓存文件夹）时，结果是预期的。如果我再次达到针织，则会发生以下情况：
- 找不到
cyl -
kable，descr两个都无法找到函数'错误
如果父套件/数据范围被明确调用，则这些问题消失了。如果cache = FALSE没有问题。
为什么cache = TRUE会触发此行为？对于此代码簿，我考虑了附加最终数据集，然后为每个变量提供一些摘要。我还想生成几个带有许多变量的sf地图。我想在这样的标头块中处理所有内容，然后在整个文档中调用各种位。我应该有不同的想法吗？
顺便说一句，我不太明白为什么有必要在rmarkDown文档上明确library(knitr)，因为我认为这是"编织"文档的关键软件包...如果我删除它，则找不到opts_chunk。<<<<<<<<<<
感谢您的任何帮助！
我相信cache = TRUE试图缓存块中创建的R对象。您的第一个块不仅仅是创建对象：attach和require调用每个都有副作用：修改搜索列表，加载软件包等。这些副作用并没有缓存，但是您的文档需要工作：由于knitr认为没有理由再次运行块您的文档在第二次运行中失败。
当块进行较长的慢速计算以生成数据集以供以后绘制或汇总时，通常使用cache = TRUE，因为随后的运行可以跳过计算的慢部分。
您问为什么需要require(knitr)。严格来说，不需要：您可以使用knitr::opts_chunk。但更重要的是，想法是R Markdown文档是独立r会话的描述。是的，您需要knitr对其进行处理，但是它应该给出相同的结果，就像您在空的会话中单独运行代码一样。（这不是完全正确的：knitr的块选项和挂钩可以修改行为，但这是正在发生的事情的方便心理模型。）
库不耗时。我通常会在两个不同的块中从数据中拉开库和设置，最后一个 cache=TRUE。