我正在尝试解决一个马尔可夫链问题，其中转移矩阵包含大约 ~150,000 行和列，但它是稀疏的（只有大约 ~450,000 个元素是非零的）。
我注意到尝试从该大小的np.zeros数组构造csr_matrix矩阵会导致Killed: 9错误：
In [139]: N = 150000
In [140]: T = np.zeros((N, N))
In [142]: import scipy.sparse
In [143]: _T = scipy.sparse.csr_matrix(T)
Killed: 9
是否可以建造这种尺寸的csr_matrix？我是否需要将矩阵T作为csr_matrix启动并完全省去 NumPy 数组？
您的进程被"杀死：9"主要是因为该进程占用了太长时间或太多的系统内存，并且已作系统终止。就像在注释中一样，您可以使用csr_matrix直接构造稀疏矩阵：
_T = scipy.sparse.csr_matrix((N,N))