R-读取多个RDS模型，并在Lapply中使用预测功能

Question

我在阅读了所有模型后，在测试数据上使用了预测功能后，我的模型保存为.rds，显示了预测方法上的错误，但是使用单个模型正在工作。(使用MLR软件包构建型号(

我从文件夹中读取所有型号，然后在测试数据上使用lapply，

files = list.files(path = 'C:/rf_models', pattern = '\.rds$', full.names = TRUE)
read_models <- do.call("rbind", lapply(files, readRDS))
print(lapply(read_models, function (x) predict(x, newdata = as.data.frame(test_data))))

它显示在下面的错误并在控制台中打开浏览[1]>

Error in UseMethod("predict") : 
  no applicable method for 'predict' applied to an object of class "c('FilterWrapper', 'BaseWrapper', 'Learner')"
Called from: predict(x, newdata = as.data.frame(test_data))
Browse[1]>

即使我用于循环

for (i in 1:80){
  pred_models <- predict(read_models[[i]], newdata = as.data.frame(test_data))
}

也显示

Error in UseMethod("predict") : 
  no applicable method for 'predict' applied to an object of class "c('FilterWrapper', 'BaseWrapper', 'Learner')"

全部在同一r脚本中完成，其中MLR库我已经加载了

如果我单独阅读模型，它正在工作

model <- readRDS("C:/rf_models/rf_models_31.rds")
prediction <- predict(model, newdata = as.data.frame(test_data))
prediction
Prediction: 1 observations
predict.type: prob
threshold: 0=0.50,1=0.50
time: 0.03
  truth prob.0 prob.1 response
1     0   0.12   0.88        1

我希望pred_models存储了所有预测。

Answer 1

刚刚使用其工作的文件名加载

files = list.files(path = 'C:/rf_models', pattern = '.rds$', full.names = TRUE)
for (i in 1:80){
  model <- readRDS(files[i])
  prediction <- predict(model, newdata = as.data.frame(test_data))
  print(prediction)
}