所以,我想在 RStudio 中运行一个重复的测量 GLM,我已经完成了......在大多数情况下....但是,并非所有日期都显示在我的输出中(缺少 12/1/2015(。这是输出的一部分以及我的模型代码,因此您可以理解我的意思:
CH4f1 <- glm(GC_CH4.flux~River*Site*Date*Hum.Hol, data = Rdata_w.o_OL_Date, family = gaussian)
summary(CH4f1)
Call:
glm(formula = GC_CH4.flux ~ River * Site * Date * Hum.Hol, family = gaussian,
data = Rdata_w.o_OL_Date)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-37.307 -2.655 -0.341 0.314 163.247
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 15.5643 75.6869 0.206 0.8372
River -8.4098 55.1093 -0.153 0.8788
Site -3.4776 25.9063 -0.134 0.8933
Date12/1/2016 112.5939 96.6623 1.165 0.2451
Date4/1/2016 -15.4780 96.9954 -0.160 0.8733
Date4/1/2017 -13.8752 94.5132 -0.147 0.8834
Date6/1/2016 12.5824 93.8721 0.134 0.8935
Date6/1/2017 -18.3304 94.5132 -0.194 0.8464
Date9/1/2016 170.2484 95.5697 1.781 0.0759 .
Date9/1/2017 -38.4031 96.7184 -0.397 0.6916
如何使 12/1/2015 成为 GLM 输出中显示的日期之一?
列Date
是一个因子,或者正在通过glm
转换为因子。
默认情况下,glm
对因子使用处理对比度,也称为虚拟编码。这意味着(Intercept)
是第一级的系数,12/1/2015
。
对于其他日期,这些系数是从12/1/2015
.例如,6/1/2017
的截距实际上是(Intercept) + Date6/1/2017 = 15.5643 + ( -18.3304)
。
如果您提供一个可重现的示例,我可以提供更具体的帮助。