即使我只是加载图像并保存它,jpeg 和 jpg 的像素值也会发生变化。
这些值在连续运行中不断变化。
当我对 png 图像执行相同操作时,情况并非如此。
我已经使用opencv和imageio演示了它。
import cv2
import imageio
import numpy as np
# Using opencv
im = cv2.imread("img.jpeg")
cv2.imwrite("img_save1.jpeg", im)
im2 = cv2.imread("img_save1.jpeg")
cv2.imwrite("img_save2.jpeg", im2)
im3 = cv2.imread("img_save2.jpeg")
print("Opencv ", np.sum(np.abs(im - im2)), np.sum(np.abs(im - im3)), np.sum(np.abs(im2 - im3)), sep=', ')
# Using imageio
im = imageio.imread("img.jpeg")
imageio.imwrite("img_save1.jpeg", im)
im2 = imageio.imread("img_save1.jpeg")
imageio.imwrite("img_save2.jpeg", im2)
im3 = imageio.imread("img_save2.jpeg")
print("Imageio ", np.sum(np.abs(im - im2)), np.sum(np.abs(im - im3)), np.sum(np.abs(im2 - im3)), sep=', ')
输出:
Opencv , 3960369, 4185747, 947042
Imageio , 10047893, 10064129, 280428
对于 png 文件
# Using opencv
im = cv2.imread("ig.png")
cv2.imwrite("ig_save1.png", im)
im2 = cv2.imread("ig_save1.png")
print("Opencv: ", np.sum(np.abs(im - im2)))
# Using imageio
im = imageio.imread("ig.png")
imageio.imwrite("ig_save1.png", im)
im2 = imageio.imread("ig_save1.png")
print("imageio: ", np.sum(np.abs(im - im2)))
输出:
Opencv: 0
Imageio: 0
JPEG是一种有损算法。每次对图像数据运行它时,它都会修改像素值。
PNG是无损的,它将完美地保留像素值。