使用 NLU 分析实体和关键字，响应将返回以下情绪项目分数：概念的情绪分数范围为 -1 到 1。负分表示消极情绪，正分表示积极情绪。
这个分数是否代表积极或消极情绪的大小(即-.9952是非常消极的，而-.1301是消极的(？或者这个分数是否代表积极或消极情绪的置信度(即-.9952肯定是负面的，而-.1301只是可能为负的(
https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#entities https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#keywords https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#sentiment
分数表示情绪的大小。除了您引用的链接之外，我还发现IBM Watson NLU(自然语言理解(服务的红皮书非常有趣。它与 NLU 文档中的其他资源链接。