目标识别的神经网络应该选择哪种体系结构?

Question

我对神经网络的设计有疑问。

我对这个话题很陌生，但我对它有坚实的直觉。我知道我应该使用卷积神经网络。但是我可以使用什么现有的网络设计呢?我想对图片上的一些物体进行分类，比如道路标志。我应该去哪里找?

谢谢!

Answer 1

是的，微调卷积神经网络是此类任务的前沿架构。

通常，CNN由连续的卷积层和池化层组成，并且在输出上有一些完全连接的层。

我强烈建议你查看这个链接以获得详细的解释。

Answer 2

CNN没事。

我不会使用tensorflow。我建议你看看框架咖啡。对不起，我的英语不好。