r-在Slidify的幻灯片中渲染r图表

Question

最近我一直在试验slidify和rCharts。使用slitify生成简单图表的教程很有解释性，但我找不到任何关于rCharts的教程。

例如，我知道下面生成了一个交互式绘图

data(mtcars)    
r1<- rPlot(mpg ~ wt | am + vs, data=mtcars, type="point")
data(iris)
hair_eye = as.data.frame(HairEyeColor)
rPlot(Freq ~ Hair | Eye,color = 'Eye', data = hair_eye, type = 'bar')

但是，我不知道如何使用slidify将生成的图合并到我的幻灯片中。

编辑-在有用的评论之后

我在Ramnath的git上看到了以下内容：

---
title       : Practice
subtitle    : makes perfect
author      : Noob
job         : 
framework   : io2012        # {io2012, html5slides, shower, dzslides, ...}
highlighter : highlight.js  # {highlight.js, prettify, highlight}
hitheme     : tomorrow      # 
widgets     : [nvd3]            # {mathjax, quiz, bootstrap}
mode        : selfcontained # {standalone, draft}
---
```{r setup, message = F, echo = F}
require(rCharts)
options(RCHART_WIDTH = 800, RCHART_HEIGHT = 500)
knitr::opts_chunk$set(comment = NA, results = 'asis', tidy = F, message = F)
```

## NVD3 Scatterplot
```{r echo = F}
data(mtcars)
n1 <- nPlot(mpg ~ wt, group = 'gear', data = mtcars, type = 'scatterChart')
n1$print('chart1')
```

但最终出现了这个错误：

Error in file(con, "r") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(con, "r") :
  cannot open file 'libraries/widgets/nvd3/nvd3.html': No such file or directory

之后，我决定将Ramnath的小部件中的nvd3文件夹直接复制到我的文件夹中，希望这能解决问题。然而，这最终疯狂地显示了Ramnath的git页面以及我的幻灯片！

该怎么办？我真的很感激关于如何完成这项任务的任何指导方针/建议。而且，我希望这个问题能帮助其他像我这样的新手使用精彩的rCharts。

注意：我使用的是R的标准编辑器，而不是R-studio。我觉得前者不那么杂乱了。

Answer 1

下面的所有说明都假设您安装了包的dev分支（slidify、slidifyLibraries和rCharts）。您可以使用install_github来完成此操作。

pkgs <- c("slidify", "slidifyLibraries", "rCharts")
devtools::install_github(pkgs, "ramnathv", ref = "dev")

有两种方法可以在您的slitify文档中包含rCharts viz，下面的甲板说明了这两种方法。如果你在代码块中打印一个绘图，就像你在R控制台中那样，slitify会自动检测到你正在编织器会话中运行它，因此将生成的html保存到iframe中并嵌入到deck中。或者，您可以内联指定图表，在这种情况下，您必须使用n1$show("inline")，并在YAML前端事务中包含ext_widgets: {rCharts: libraries/nvd3}。

iframe方法是默认和推荐的方法，以避免各种javascript文件和css之间的冲突。内联方法确实适用于几个rCharts库，但请确保在使用前进行检查。

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title       : rCharts Integration
ext_widgets : {rCharts: libraries/nvd3}
mode: selfcontained
---
## NVD3 Plot Inline
```{r nvd3plot, results = 'asis', comment = NA, message = F, echo = F}
require(rCharts)
n1 <- nPlot(mpg ~ wt, data = mtcars, type = 'scatterChart')
n1$show('inline')
```
---
## NVD3 Plot Iframe
```{r nvd3plot2, results = 'asis', comment = NA, message = F, echo = F} 
require(rCharts)
n1 <- nPlot(mpg ~ wt, data = mtcars, type = 'scatterChart')
n1
```