Matlab -> scipy ode (复杂) 函数翻译

Question

我正在学习python、numpy和scipy。我想知道是否有可能将matlab中的这类函数翻译成python：

function [tT, u ] = SSolve5TH(n, t, t0,tf,u_env,utop_init, utop_final,ubottom,te_idx)
options = [];
[tT,u] = ode23s(@SS,t,u_env,options,@B);
function y = B(x)
    y = zeros(n,1);
    if x >= t(te_idx)
        y(1,1) = utop_final;
        y(n,1) = ubottom ;
    else
        y(1,1) = (x - t0) / ( tf - t0) * (utop_final - utop_init) + utop_init;
        y(n,1) =  ubottom ;
    end
end
function rp = SS(t,r,B)
    global AH
    rp = AH * r + B(t);
  end
end

在这个例子中，n是数字，例如15；

t是时间阵列

AH=[15]x t矩阵

t0=0

tf=20（例如）

u_env=[20,20,20,20,20,10,20,2,20,20,020,20,30,20,20]

utop_init=20

utop_final=40；ubottom=20；

te_idx=4；

Answer 1

是的，这是可能的。沿着这些路线：

http://scipy-central.org/item/13/2/integrating-an-initial-value-problem-multiple-odes

只需将"vode"替换为"zvode"即可。或者：

https://stackoverflow.com/search?q=%5Bscipy%5D+复数+ode