我有一个数据集，其中包括每天对代理的调用(通常为10个)。这些代理可以接听电话，也可以将电话转接到呼叫中心。我们感兴趣的是，这些代理人中的每一个人接听的电话是否比他转接的电话多。为了回答这个问题，我为每个代理创建了一个变量：
Answered/Transferred
我使用折线图来描述每个代理随时间变化的这些变量。现在，如果这个变量小于1，那么这个代理转移的呼叫比他收到的呼叫多。现在的问题是，这不是衡量转接电话总体影响的安全方法。这是因为与代理1,2,3相关的流量远大于与代理5,6,7相关的流量，依此类推。因此，我正试图想出一种方法来"加权"我之前创建的变量。也就是说，在我的计算中，以某种方式包括到达每个代理的呼叫总数(无论它们是否被转移或接听)。这意味着，如果一个代理人每天接到5个电话，而另一个人每天接到5.000个电话，那么我应该想办法在我的图表中描述这一点。
你们有什么想法吗？
最简单的方法是将重量测量拖到颜色上，然后选择温度发散之类的东西。根据您的viz，您还可以将重量度量拖动到相应的大小，例如，将条形或线条加粗，以显示有更多记录。