当我使用开发人员本身在第一个旅行中提供的数据运行上述教程时/speech_commands/freeze.py -start_checkpoint =/tmp/scied_commands_train/conv.ckpt-18000 -unput_file =/tmp/my_frozen_graph.pb）工作正常。我能够获得模型并进行测试。
但是，当我添加自己的数据文件夹时，该文件包含一个单词的多个音频文件，并在已经存在的单词文件中，然后在" wanted Word flag"中选择该单词并运行必要的命令时，培训继续进行。但是，在获取模型（上面提到的命令）时，我会收到以下错误：
InvalidArgumentError（有关追溯性，请参见上文）：分配需要两个张量的形状才能匹配。LHS Shape = [12] Rhs Shape = [3]
我如何克服这一点？这是TensorFlow中的错误吗？我已经检查了一下，发现先前培训的检查点文件可能会干扰新的培训。但是，即使我创建一个新文件夹来存储最新的检查点文件，问题仍然存在。
谢谢。
这是因为您只有一个音频文件夹，即只有一个训练集，在freeze.py中，您没有将其更改为标签（10个标签 未知和沉默）13。
您要做的就是转到freezy.py并将其更改为数据集而不是默认值。