在pandas数据框架中拆分系列的成员

Question

我觉得我以前就找到了这个问题的答案，但是回头看我什么也没找到。

是否有一种快速、轻松的方法来拆分数据框架中特定序列中的字符串?

例如，系列df['a']看起来像这样:

df['a'] = ['abc 123', 'bcd 2344456jlkj6', 'dfe 456jklj34534', 'akg bg23534535']

最后我想要的是

df['a'] = ['abc', 'bcd', 'dfe', 'akg']

我最初尝试使用df['a'] = df['a'].str.split(' ')[0]，但这只是给我索引错误。

Answer 1

你很接近了，你只需要在那里添加一个额外的str:

>>> df = pd.DataFrame({"a": ['abc 123', 'bcd 2344456jlkj6', 'dfe 456jklj34534', 'akg bg23534535']})
>>> df["a"].str.split().str[0]
0    abc
1    bcd
2    dfe
3    akg
Name: a, dtype: object

Answer 2

In [158]: df
Out[158]: 
                  a
0           abc 123
1  bcd 2344456jlkj6
2  dfe 456jklj34534
3    akg bg23534535
In [159]: df['a'].str.extract(r'^(w+)')
Out[159]: 
0    abc
1    bcd
2    dfe
3    akg
Name: a, dtype: object

Answer 3

这应该可以为您工作:

df = pd.DataFrame({"a": ['abc 123', 'bcd 2344456jlkj6', 'dfe 456jklj34534', 'akg bg23534535']})
print df['a']
df2 = []
for num in df['a']:
    df2.append(num.split(' ')[0])
df['a'] = df2
print df['a']

收益率:

0             abc 123
1    bcd 2344456jlkj6
2    dfe 456jklj34534
3      akg bg23534535
Name: a, dtype: object
0    abc
1    bcd
2    dfe
3    akg
Name: a, dtype: object