正如标题所说，我在训练数据上使用fit_transform和CountVectorizer。然后我只使用tranform和测试数据…这是否与仅在训练数据上使用fit而仅在测试数据上使用tranform相同?
答案是对:
fit_transform相当于fit后面跟着transform，但实现效率更高。看到文档
fit和fit_transform都适合你的分类器到你的数据集。然后，您可以使用相同的分类器来转换任何其他数据集(在您的示例中是测试集)。
如果您只在训练数据上使用fit，而在测试数据上使用transform，您将无法得到正确的结果。
当对训练数据使用fit_transform时，意味着机器正在从特征空间的参数中学习，同时也在对训练数据进行变换(缩放)。另一方面，您应该只对测试数据使用transform，根据从训练数据中学习到的参数对其进行缩放。